Inteligencia Artificial, y cómo utilizarla en trabajo comercial
- 15 abr
- 3 Min. de lectura
Empiezo esta entrada con un vídeo. Al final, en redes sociales, es lo que genera más engaging, más clicks, y mayor tráfico. Pero no siempre es lo más utilizado en un entorno profesional. Hoy voy a centrarme en la imagen fija.
Llevo utilizando Inteligencia Artificial Generativa desde que Midjourney entró en escena. Era poco más que una curiosidad, pero poco a poco, la IA empezó a ser un recurso más en el trabajo de postproducción comercial.
A veces es una ayuda puntual, y a veces es la base de toda la composición de elementos. Pero lo que realmente es importante, es que en publicidad, trabajamos con secretos. Por eso, como profesionales no debemos enviarlos directamente a un servidor de terceras empresas para procesarlos. Suena obvio, sí, pero he visto que muchísimos profesionales de la industria creativa lo hacen constantemente.
Ahí es donde entra el verdadero problema: Trabajar en un entorno local. Toda imagen procesada con IA, debe estar en un campo de pruebas cerrado y nunca salir de nuestro ordenador. Para eso necesitamos una buena tarjeta gráfica (en mi caso, tengo una NVidia RTX 5080), y una interfaz como ComfyUI.
¿Y qué podemos conseguir sin ayuda externa? Pues... más de lo que parece. Mucho más, de hecho.
Vamos a empezar por lo fácil:
Esto es una imagen generada por un prompt.
Y esto es un recorte de esa imagen.
Sí, es grande. muchísimo más grande que lo que devuelven las IAs comerciales. De unos 11000px de lado largo. Y no es solamente un escalado bicúbico, cada zona ha sido re-procesada para añadir detalles. No es instantáneo, pero logramos una calidad que perfectamente puede utilizarse en cartelería exterior.
Y si este tipo de escalado impresiona, imagina lo que podemos lograr cuando es el último paso de las siguientes técnicas.
ControlNet
Hay toda una familia de modelos de IA que no generan nada. Pero modifican el modelo generativo y lo obligan a respetar una forma concreta, unas líneas concretas, una posición concreta, etc. La realidad es que los modelos generativos más modernos todavía no disponen de ControlNet aceptables, pero lo que sí podemos hacer es crear una primera versión con SDXL, por ejemplo, y terminar de refinarla con un modelo moderno como FLUX, o ZImage.
Lo bueno de la IA con imagen fija, es que cada uno de los pasos puede convertirse en una versión intermedia antes de terminar de refinarlo. Y si además cuentas en tu producción con un retocador experto, las posibilidades son aún mayores.
Integración de elementos
Efectivamente, podemos integrar objetos concretos, cambiar el atuendo de un modelo, o incluso sustituír una cara (Esto último puede ser ilegal dependiendo del uso que se le dé, y las licencias de las que dispongamos. Mejor hacerle caso al equipo legal de la agencia).
Respeto por la imagen de base
La mayoría de veces (aunque no lo parezca), en publicidad no nos interesa generar imágenes de cero con prompts. A veces queremos alterar el estilo, el fondo, integrar un elemento, o respetar el layout que tienen trabajado desde la agencia. La IA Generativa comercial, rara vez nos da este nivel de fidelidad con el original.
Y hasta aquí llega un speech para nada necesario, pero que me ayuda a mí particularmente a meter la patita en un sector cada vez más grande dentro de la industria.
Y si tú trabajas en publicidad... eh: contrátame muy fuerte :)
Podría cerrar esta sección con trabajos reales donde ya he estado aplicando esta tecnología, pero de momento esa información está bajo embargo, así que te dejo aquí a la Gioconda con un gorro de cowboy. Que venga DaVinci y me demande.
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